科技日報記者 馬愛平

“其分也，成也，其成也，毀也?！比涨埃瑲W拉開源社區(qū)技術(shù)委員會主席胡欣蔚在接受記者采訪時，總結(jié)了當(dāng)下操作系統(tǒng)生態(tài)的發(fā)展現(xiàn)狀。過去，應(yīng)用于不同領(lǐng)域的嵌入式操作系統(tǒng)百花齊放，根植于各自的生態(tài)“土壤”中蓬勃生長，而隨著數(shù)字化時代到來，企業(yè)對效率的追求持續(xù)加劇，各領(lǐng)域、業(yè)務(wù)間加速融合，此時“孤島化”的操作系統(tǒng)卻成為了阻礙各環(huán)節(jié)間高效協(xié)同的瓶頸。

今年9月，華為全新發(fā)布了首個支持數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施全場景的歐拉開源操作系統(tǒng)，該系統(tǒng)可廣泛部署于服務(wù)器、云計算、邊緣計算、嵌入式等各種形態(tài)設(shè)備，應(yīng)用場景覆蓋IT（Information Technology）、CT（Communication Technology）和OT（Operational Technology），實現(xiàn)統(tǒng)一操作系統(tǒng)支持多設(shè)備，應(yīng)用一次開發(fā)覆蓋全場景。

新歐拉系統(tǒng)在內(nèi)核里面擁有全新的文件系統(tǒng)，新文件系統(tǒng)的引入有望讓部分業(yè)務(wù)場景下的系統(tǒng)性能實現(xiàn)倍級提升。文件系統(tǒng)本身是內(nèi)核中非常重要一部分，比如近幾年廣受關(guān)注的SSD存儲，能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)性能有很大提升，但是單純用傳統(tǒng)的系統(tǒng)在這些新的介質(zhì)上，很多時候無法充分發(fā)揮這些新的存儲介質(zhì)的優(yōu)勢。而利用歐拉的相關(guān)技術(shù)則能充分激活系統(tǒng)潛能，讓傳統(tǒng)文件系統(tǒng)的性能實現(xiàn)大幅提升。

“我們在不同的處理器架構(gòu)下，考慮到類似于內(nèi)存模型本身的差異性，通過一些對于同步原語以及內(nèi)存模型的形式化描述，實現(xiàn)了準(zhǔn)確的判斷，并分析出程序在不同架構(gòu)下本身的正確性，以及它的性能是否達到最優(yōu)，這些都需要在數(shù)學(xué)理論上去做突破?！焙牢当硎尽?/p>

基于底層技術(shù)的突破性創(chuàng)新，讓歐拉擁有了打破不同操作系統(tǒng)間壁壘，服務(wù)于數(shù)字全場景的能力，也為歐拉在計算機操作系統(tǒng)領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展樹立了技術(shù)壁壘。

5G、AI、云計算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來機遇，但企業(yè)目前在業(yè)務(wù)協(xié)同、數(shù)據(jù)管理等方面的短板同樣顯著。胡欣蔚了解到，絕大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)在企業(yè)層對于內(nèi)部物理設(shè)備的管理渠道匱乏，管理效率低下，很多物理設(shè)備的數(shù)據(jù)如同割裂的煙囪，無法共享互通。因此，企業(yè)亟需一個打通內(nèi)部多業(yè)務(wù)場景的工具，來助力其整體運營效率的提升。

不同于鴻蒙系統(tǒng)主要面向C端消費者，歐拉是一款更多面向B端客戶的企業(yè)級Linux服務(wù)器操作系統(tǒng)?；跉W拉系統(tǒng)，企業(yè)在不同設(shè)備中的數(shù)據(jù)可以在統(tǒng)一平臺中實現(xiàn)有效的流動。新歐拉系統(tǒng)將改傳統(tǒng)企業(yè)中各環(huán)節(jié)的單線作戰(zhàn)模式，通過業(yè)務(wù)協(xié)同、資源整合將各“縱隊”的能力實現(xiàn)高效共享和靈活調(diào)配，以此激發(fā)企業(yè)內(nèi)部的更大勢能，實現(xiàn)從“線性發(fā)展”到“指數(shù)級進化”的能力進階。

胡欣蔚坦言，“以前歐拉能夠編譯出一個面向服務(wù)器的版本，但同樣的流程卻編譯不出一個面向嵌入式小設(shè)備的版本。我們希望后續(xù)歐拉能夠同時面向不同的場景，通過一套代碼來構(gòu)建，這意味著我們對于構(gòu)建系統(tǒng)就要做非常大的調(diào)整和變化?！?/p>

今年歐拉技術(shù)委員會將做一次增選，把整個構(gòu)建系統(tǒng)的變革作為技術(shù)委員會2022年重點發(fā)力的一個方向。

“機遇總比挑戰(zhàn)多?！焙牢低嘎叮趏penEuler后續(xù)版本中將推出分布式存儲的特性，通過內(nèi)存數(shù)據(jù)處理、近數(shù)計算等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)應(yīng)用性能倍數(shù)級提升，分布式內(nèi)存套件在多樣化算力和端邊云協(xié)同場景也將實現(xiàn)應(yīng)用的大幅加速。

關(guān)鍵詞： 線性 場景 指數(shù)