根據(jù)公路安全保險(xiǎn)研究所(IIHS)進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛汽車可能不會(huì)像希望的那樣減少撞車事故。
無(wú)人駕駛汽車被吹捧的好處之一是它們不會(huì)像人類一樣遭受同樣的困擾。例如，在駕駛汽車的過(guò)程中疲倦，氣憤，甚至是身體健康狀況，通?？赡芤l(fā)交通事故，對(duì)人類造成傷害或死亡。
根據(jù)汽車安全專家的說(shuō)法，大約94%的車禍?zhǔn)怯扇嗽斐傻?。但是，IIHS的研究發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛汽車只會(huì)解決其中三分之一。
不過(guò)，盡管如此這仍然是令人鼓舞的改進(jìn)，但并不是人們期望安全人員實(shí)現(xiàn)預(yù)期的飛躍。
IIHS研究科學(xué)家亞歷山德拉·穆勒(Alexandra Mueller)在一份聲明中說(shuō)：“制造與人類一樣好的無(wú)人駕駛汽車本身就是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。” “但實(shí)際上，他們必須比這更好，才能兌現(xiàn)我們都聽(tīng)過(guò)的諾言。”
IIHS為他們的研究研究了5000次撞車事故;分析國(guó)家公路交通協(xié)會(huì)收集的具體細(xì)節(jié)。
例如是由“感知”錯(cuò)誤引起的錯(cuò)誤，例如未能發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)和可見(jiàn)度差等等。還將“失能”錯(cuò)誤(例如酒精/藥物損害或醫(yī)療問(wèn)題)分開(kāi)了。
由于IIHS發(fā)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車輛可以成功防止此類人為問(wèn)題，因此將這些事故分開(kāi)。
對(duì)于他們的研究，IIHS假設(shè)所有其他車輛都是自動(dòng)駕駛。將人類駕駛員與其他道路使用者混在一起會(huì)大大增加風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檐囕v隨后必須嘗試預(yù)測(cè)人類下一步將要做什么。在機(jī)器上，他們將能夠使用V2V(車對(duì)車)技術(shù)與他們進(jìn)行通信。
該研究的合著者杰西卡·奇奇諾(Jessica Cicchino)解釋說(shuō)：“即使自動(dòng)駕駛汽車的反應(yīng)速度可能比人類快，我們?nèi)匀粫?huì)看到一些問(wèn)題。” “他們不會(huì)總是能夠立即做出反應(yīng)。”
奇契諾(Cicchino)舉了一個(gè)騎自行車的人轉(zhuǎn)向道路的例子。這種不可預(yù)測(cè)的動(dòng)作可能導(dǎo)致汽車無(wú)法及時(shí)響應(yīng)或進(jìn)行危險(xiǎn)的操縱。
我們已經(jīng)在類似的情況中看到了這種災(zāi)難性的后果，當(dāng)時(shí)，Uber自動(dòng)駕駛汽車在49歲的Elaine Herzberg騎自行車穿越亞利桑那州坦佩市的街道時(shí)致命地撞倒了車。
IIHS發(fā)現(xiàn)，遵守所有交通法規(guī)，自動(dòng)駕駛汽車將減少撞車事故。如果AI允許他們駕駛更多類似人的東西，那么它就有可能出現(xiàn)更多類似人的事故。
關(guān)鍵詞： 無(wú)人駕駛
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